計概17-02無向圖-公職試題

【選擇題】

B01.下圖表示一個具有權重(weight)的無向圖(undirected graph)。假設我們針對該圖求取最小生成樹(minimum spanning tree),則該樹的權重總和為下列何者? (A)1 (B)6 (C)8 (D)10[109鐵路員級]

1 + 2 + 3 = 6

 

B02.關於無向圖(Undirected graph)頂點的分支度(Degree),下列敘述何者正確? (A)具有奇數分支度的頂點個數是奇數 (B)所有頂點的分支度的總和是偶數 (C)具有偶數分支度的頂點個數是奇數 (D)偶數分支度的頂點個數多於奇數分支度的頂點個數。[110地方四等電子]

(A)(D)線段不是。(C)正方形不是。

 

B03.若一個無向圖(Undirected Graph)Gn個點(Vertices)m條邊(Edges)所組成,且G為一個樹(Tree),則有關點與邊的敘述,下列何者正確? (A)m = n - 2 (B)m = n - 1 (C)m = n (D)m = n + 1[110身心四等]

生成樹(Spanning Tree)的邊為節點數 - 1

 

C04.一個具有6個頂點(Vertices)的無向完整圖形(Undirected Complete Graph),應有多少個邊(Edges) (A)36 (B)18 (C)15 (D)6[110普考電子]

無向圖具有n個頂點,應有邊數=n*(n-1)/2=6*(6-1)/2=15

 

C05.(Tree)的定義為一個不包含簡單迴路(Simple circuit)的無向連結圖(undirected connected graph),而葉子(Leaves)的定義為次數(Degrees)1的節點(Nodes)。一棵樹若有2個以上的節點,最少會有幾個節點是葉子? (A)0 (B)1 (C)2 (D)3[111地方四等電子]

 

B06.使用相鄰矩陣(Adjacency matrix)記錄一個有V個點E個邊的無向圖之空間複雜度為何? (A)O(VE) (B)O(V2) (C)O(E) (D)O(V+E)[111普考電子]

 

B07.一個無向連通圖(Undirected connected graph)G,若具有下列何項條件則成為一棵樹? (A)每個頂點的分支度(Degree)都是偶數 (B)不包含迴路(Cycles) (C)有一個分支度(Degree)是奇數的頂點 (D)非完全連通(Completely connected)[111普考電子]

<維基百科>樹具有以下的特點:

•每個節點都只有有限個子節點或無子節點;

•沒有父節點的節點,稱為根節點;

•每一個非根節點有且只有一個父節點;

•除了根節點外,每個子節點可以分為多個不相交的子樹;

•樹裡面沒有迴路(cycle)

 

A08.在一n個節點的連通無向圖(Connected Undirected Graph)中,找出一展開樹(Spanning Tree),則此展開樹中有幾個邊(edge) (A)n-1 (B)n (C)nn+1 (D)n-1n[111鐵路員級]

無向圖的展開樹,連結所有節點的邊數,為節點數減1

 

D09.n個節點的連通無向圖(Connected Undirected Graph)G假設其中每個邊(Edge)都有不同的加權(Weight)今要在G中找出一最小展開樹(Minimum Spanning Tree)T下列敘述何者錯誤 (A)T中會有n-1個邊 (B)Kruskal's Algorithm是一種常用來找最小展開樹的演算法 (C)T中一定包含圖G中加權最小的邊 (D)此問題最適合用Divide and Conquer的演算法來解。[112地方四等電子]

最小展開樹演算法採用:Borůvka's algorithmKruskal's algorithmPrim's algorithm

分治法(Divide and conquer):將問題分成多個子問題,把子問題逐個解決,再組合成大問題的答案。

 

C10.在一個連通加權無向圖(Connected weighted undirected graph)關於最小生成樹(minimum spanning tree)的敘述何者錯誤 (A)最小生成樹是連通圖中權值最小的生成樹 (B)如果圖的每一條邊的權值都互不相同,那麼最小生成樹將只有一個 (C)最小生成樹不一定存在 (D)一個連通圖可能有多個生成樹。[112國安五等]

在一個連通加權無向圖中,最小生成樹是指權值最小的生成樹,最小生成樹一定存在。

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